HumanTech Meetings II i AI: Game Changer 2024. Odblokuj moc AI w zarządzaniu ryzykiem
Przekonaj się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może tworzyć innowacyjne rozwiązania ograniczające możliwe zagrożenia w organizacjach i wzmacniające ich odporność. Wysłuchaj dyskusji eksperckiej na temat zarządzania ryzykiem w erze AI podczas kolejnego spotkania z cyklu HumanTech Meetings. Wezmą w niej udział doświadczeni praktycy biznesu: Andrew Tollinton i Urszula Jessen. Organizatorami wydarzenia są Uniwersytet SWPS i Uniwersytet Warszawski.
Wpływ sztucznej inteligencji na zarządzanie ryzykiem
Sztuczna inteligencja może znacząco zwiększyć efektywność zarządzania ryzykiem w organizacjach. Choćby dlatego, że potrafi szybko i dokładnie analizować duże zbiory danych. Jednak jej zastosowanie niesie ze sobą również poważne zagrożenia. Tak zwana czarna skrzynka AI – termin opisujący trudności w zrozumieniu, jak dokładnie sztuczna inteligencja podejmuje decyzje – budzi obawy użytkowników i organów regulacyjnych. Potencjalne nadużycia i błędy wynikające z wykorzystywania AI mogą skutkować poważnymi konsekwencjami finansowymi i operacyjnymi.
Ryzykom związanym ze stosowaniem sztucznej inteligencji poświęcimy nadchodzące spotkanie z cyklu HumanTech Meetings. Tym razem połączyliśmy siły z inicjatywą „AI: Game Changer 2024”.
Spotkanie organizują dr Konrad Maj z Centrum HumanTech Uniwersytetu SWPS oraz dr hab. inż. Piotr Senkus z Wydziału Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego. Głównymi prelegentami będą Andrew Tollinton, współzałożyciel firmy SIRV Systems Limited (Wielka Brytania), i Urszula Jessen z ECE Group Services (Niemcy).
Po wystąpieniach gości zapraszamy na panel dyskusyjny, podczas którego poszukamy odpowiedzi na kluczowe pytania dotyczące wpływu AI na zarządzanie ryzykiem. Przeanalizujemy, jak poleganie na autonomicznej sztucznej inteligencji wpływa na stabilność finansową, cyberbezpieczeństwo i integralność danych. Porozmawiamy o strategiach, jakie możemy zastosować, aby zarządzać ryzykiem związanym z potencjalnymi błędami i manipulacjami algorytmów AI. Zastanowimy się wreszcie, czy decyzje podejmowane przez maszyny są równie trafne, jak te podejmowane przez człowieka. Dołącz do nas, aby na studiach przypadków uczyć się od ekspertów w dziedzinie zarządzania ryzykiem opartego na sztucznej inteligencji.
Wydarzenie odbędzie się w języku angielskim, w formie hybrydowej: online i w Międzynarodowym Centrum Zarządzania UW.
Zapraszamy na wykłady
Żyjemy w czasach postępu technologicznego i dynamicznego rozwoju cyfryzacji. Współczesny pęd do tworzenia nowoczesnych rozwiązań może powodować trudne do przewidzenia skutki psychologiczne i społeczne. Dlatego tak ważne jest nawiązywanie współpracy między inżynierami, programistami, specjalistami IT oraz przedstawicielami nauk społecznych już na wstępnym etapie opracowywania nowej technologii lub usługi. Takie szeroko zakrojone partnerstwo nie tylko daje szansę na uniknięcie błędów, lecz także umożliwia rozwinięcie innowacyjnego pomysłu.
Projekt HumanTech Meetings to seria spotkań skupiających naukowców i specjalistów z branży technologicznej z całego świata. Każde spotkanie składa się z dwóch wykładów, jednego wygłoszonego przez eksperta z Polski i jednego wygłoszonego przez specjalistę z innego kraju. Po wykładach organizujemy dyskusje panelowe, podczas których zaproszeni goście przedstawiają różne podejścia do innowacji i technologii. Spotkania organizowane są przez Centrum Innowacji Społecznych i Technologicznych HumanTech na Uniwersytecie SWPS.
-
Andrew Tollinton – Czy zarządzanie ryzykiem pobudzi rozwój sztucznej inteligencji?
Podczas gdy większość przedsiębiorstw przeciwdziała inflacji i niskiemu wzrostowi obcinając wydatki, w jednym z obszarów budżety w zeszłym roku znacząco wzrosły. Ten obszar to wykorzystanie sztucznej inteligencji. Jednak nie mamy pewności, co to oznacza dla społeczeństwa. W XVII w. Thomas Hobbes dowodził, że podstawowym celem rządu jest zapewnienie obywatelom społecznego bezpieczeństwa. Jego teza, przedkładająca kwestie bezpieczeństwa ponad wszystkie inne, może pozwolić nam lepiej zrozumieć, w jakiej sferze wykorzystanie AI będzie największe. Opierając się na swoim doświadczeniu w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w zarządzaniu ryzykiem, przedstawię pewną wizję tego, jak w ciągu najbliższych lat AI wpłynie na procesy z tym związane. Spróbuję odpowiedzieć na pytanie, czy ludzka motywacja może być przewodnikiem przy wprowadzaniu sztucznej inteligencji. Analizując podobieństwa między filozofią Hobbesa a czynnikami napędzającymi wdrażanie AI, możemy wyciągnąć wnioski dotyczące przyszłości zarządzania ryzykiem. Podczas prezentacji omówię też potencjalne zagrożenia związane sytuacją, w której sztuczna inteligencja pośredniczy w zarządzaniu ludźmi, ponieważ nasza rosnąca zależność od systemów AI budzi obawy dotyczące skutków przekazywania zdolności decyzyjnej maszynom. Przedstawię również trzy obiecujące atrybuty AI, które mogą zrewolucjonizować zarządzanie ryzykiem. Odniosę się też do kwestii stronniczości związanej z tym procesem i strategii, które pozwalają ją zminimalizować.
-
Urszula Jessen – Odważyć się na Monte Carlo: analiza zagrożeń i możliwości związanych z wykorzystaniem generatywnego AI w zarządzaniu ryzykiem
Zaawansowane wdrażanie sztucznej inteligencji w procesy zarządzania ryzykiem oznacza znaczące odejście od konwencjonalnych metod na rzecz nowoczesnych technik opartych o AI. W swojej prezentacji omówię ugruntowane praktyki zarządzania ryzykiem, takie jak metoda Monte Carlo, które od dawna pełnią istotną rolę w kwantyfikacji ryzyka i niepewności w różnych sektorach. Przeanalizuję też inne metody oparte na sztucznej inteligencji, takie jak analizy predykcyjne, algorytmy uczenia maszynowego do rozpoznawania wzorców w dużych zbiorach danych oraz sieci neuronowe, które symulują potencjalne wyniki, aby wspomóc procesy decyzyjne. Następnie przejdę do transformacyjnych możliwości generatywnej sztucznej inteligencji, w szczególności dużych modeli językowych (LLM), które usprawniają symulacje scenariuszy i procesy decyzyjne w dziedzinach takich jak finanse, cyberbezpieczeństwo i opieka zdrowotna. Rozważę też zdolność tych modeli do przedefiniowania oceny ryzyka i potencjalny kształt przyszłych rozwiązań zarządzania ryzykiem napędzanych przez AI. Zastanowię się również nad tym, czy w ciągu następnych pięciu lat rola menedżerów ryzyka będzie ewoluować czy zmaleje w reakcji na to, że technologie wykorzystujące sztuczną inteligencję staną się bardziej autonomiczne. Odnosząc się do wyzwań związanych z generatywną sztuczną inteligencją, zagłębię się w takie kwestie, jak stronniczość algorytmów, halucynacje AI i jej czarne skrzynki, które wpływają na proces podejmowania decyzji przez sztuczną inteligencję. Zagadnienia te mają kluczowe znaczenie dla rozwoju godnych zaufania i etycznych systemów sztucznej inteligencji w zarządzaniu ryzykiem.
Prelegenci
Paneliści
Spotkanie poprowadzi
Zapisz się na spotkanie
Żeby wziąc udział w spotkaniu, wypełnij formularz (w j. angielskim)
Spotkanie online odbędzie się na platformie Zoom – link do spotkania
Organizatorzy
Patroni
Termin i miejsce
16 maja 2024 r. (czwartek), 12.30–14.30
Międzynarodowe Centrum Zarządzania, Wydział Zarządzania, Uniwersytet Warszawski, ul. Szturmowa 1/3, Warszawa oraz online
Kontakt
E-mail: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.
HumanTech Meetings – zadanie finansowane z budżetu Państwa, ze środków Ministerstwa Edukacji i Nauki w ramach konkursu „Społeczna odpowiedzialność nauki – Popularyzacja nauki i promocja sportu” (nr projektu SONP/SN/514650/2021). Projekt przewidziany na lata 2022-2023. Całkowita wartość zadania: 305 472 zł.